Wir sind Partner von RapidMiner in Brasilien, einer extrem schnellen datenwissenschaftlichen Plattform mit dem Ziel, die künstliche Intelligenz zu demokratisieren und volle Transparenz & Steuerung für maschinelles Lernen zu ermöglichen.

 

Einsatzmöglichkeiten:

​

• Kündigung-Vorhersage und -Prävention
  Stellen Sie im Voraus fest, welche Kunden wahrscheinlich verloren gehen und warum. Nutzen Sie alle verfügbaren Informationen über den Kunden, nicht nur die offensichtlichen Anzeichen.
   

• Wert der Kundenbindung
  Quantifizierung der Kunden, die mehr Umsatz generieren werden, und Zuweisung der Marketingausgaben auf der Grundlage des finanziellen Lebenszykluswerts jedes Kunden und Interessenten.
   

• Kundensegmentierung
  Richten Sie alles vom Marketing über die Produktentwicklung bis hin zum Kundendienst auf sinnvolle Kundensegmente aus und stellen Sie sicher, dass jede Interaktion relevant und ansprechend ist.
   

• Nachfrage-Prognose
  Präzise Nachfrageprognosen sowohl auf der Makroebene als auch bis hinunter zu einzelnen geographischen Daten, Märkten und Kundensegmenten erstellen.
   

• Betrugserkennung und -prävention
  Nutzen Sie alle verfügbaren Daten, um nicht offensichtliche Betrugsmuster zu erkennen, und überwachen Sie die Handlungen, um Betrüger zu entdecken, wenn sie sonst verborgen geblieben wären.
   

• Nächstbeste Aktion
  Nutzen Sie Lebensereignis-Muster, Kaufverhalten, Sozial-Media-Interaktionen und andere Erkenntnisse, um zu entscheiden, welche Maßnahmen für jeden Kunden ergriffen werden sollten.

​

• Preis-Optimierung
  Die Menschen sind nicht gut darin zu bestimmen, wie viel etwas kosten sollte. Treffen Sie bessere, wissenschaftlichere Preisentscheidungen anhand von historischen Daten und anderen Faktoren.
   

• Prädiktive Instandhaltung
  Sagen Sie voraus, wann Reparaturen erforderlich sein werden, planen Sie Wartungsarbeiten kosteneffektiv und sorgen Sie für einen reibungslosen Betrieb Ihres Unternehmens.
   

• Produkt-Neigung
  Kombinieren Sie das Online-Verhalten der Kunden mit historischen Kaufdaten, um genau das richtige Produkt/Kunden-Paar zu bestimmen.
   

• Qualitätssicherung
  Erkennen Sie Qualitätsprobleme in einem frühen Stadium, sagen Sie ihren Schweregrad voraus und beheben Sie es, bevor sie Ihrem Unternehmen ernsthaften Schaden zufügen.
   

• Risiko-Management
  Nehmen Sie eine genaue Risikobewertung vor, damit Sie die geeigneten Maßnahmen zum Schutz Ihres Unternehmens vor Bedrohungen ergreifen können.
   

• Text Mining
  Nutzen Sie Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zur Verbesserung von Marketing, Produktentwicklung, Risikomanagement und mehr.
   

• Up- und Cross-Selling
  Erzielen Sie mehr Umsatz und Gewinn und stärken Sie gleichzeitig die Kundenbeziehungen, denn bessere Empfehlungen machen Sie zu einem vertrauenswürdigen Partner.